研發角膜移植新技術，或將破解角膜供體匱乏難題

　　在科技高速發展的今天，人工智能技術在眼科治療的運用中日益成熟。論壇上，中山大學中山眼科中心主任、醫院院長林浩添介紹了ChatZOC眼科大模型。

　　ChatZOC眼科大模型的構建是以眼病診療知識庫為基礎，鏈接中山眼科中心的大數據平臺，并結合最新的眼科指南和文獻資料。同時，借助華為的基礎AI計算框架等多種先進技術，實現了醫療輔助、教學、科研項目和工具管理、眼健康咨詢服務等多種功能。

　　“現在有了ChatZOC，能夠做到為患者提供全天24小時的眼健康咨詢服務。”林浩添說。

　　         研發新技術破解角膜病治療難題

　　據了解，角膜移植作為角膜盲最常用、有效、主流的治療手術手段，已經走過了超過100年的歷程。在這期間，角膜移植手術的體系快速發展，從原來的穿透移植和板層移植過渡到了如今的角膜成分移植，以最小的損傷實現對患者視力最大的獲益。

　　角膜病是我國第二大致盲眼病，在全國有300萬至500萬名角膜病盲人，需要通過角膜移植手術來進行復明。中山大學中山眼科中心副主任、醫院副院長袁進教授指出，較為嚴峻的現實是，如今角膜病盲人的數量龐大，可每年得到捐獻的供體卻十分有限。

　　袁進表示，在這種需求與供給存在較大差異的情況下，研發出新的角膜病治療技術成為了突破問題的關鍵。除了要強化勸捐工作，還要加強人工角膜和生物角膜的研發工作來緩解角膜供體的匱乏。如今，基于脫細胞的豬角膜基質生物角膜在國家成功獲批后，也將逐步走進臨床應用。

　　角膜移植手術屬于組織移植，對供體的選擇、手術的技術和術后并發癥的處理需要具備非常體系化的要求。袁進稱，希望他們的經驗能在更大的范圍內進行推廣，使更多的臨床醫生能夠掌握規范化、標準化的角膜病治療技術，才能使更多的角膜盲病人及早恢復有用的生活視力。同時希望通過這樣的學術會議，不斷提升國家角膜病診療水平的均值化和標準化。